تقنية

هل هواتفنا تتنصت علينا حقًا؟

هل سبق لك أن تحدثت مع صديق حول شراء شيء معين وتم استهدافك بإعلان لنفس الشيء في اليوم التالي؟ إذا كان الأمر كذلك، فربما تساءلت عما إذا كان هاتفك الذكي “يستمع” إليك.

لكن هل هي حقا؟ حسنًا، ليس من قبيل المصادفة أن العنصر الذي كنت مهتمًا به هو نفس العنصر الذي استهدفته.

لكن هذا لا يعني أن جهازك يستمع بالفعل إلى محادثاتك – لا داعي لذلك، لأنك تقدم له بالفعل كل المعلومات التي يحتاجها.

 

هل تسمع الهواتف؟

يفصح معظمنا بانتظام عن معلوماتنا لمجموعة واسعة من مواقع الويب والتطبيقات.

نقوم بذلك عندما نمنحهم أذونات معينة، أو نسمح “لملفات تعريف الارتباط” بتتبع أنشطتنا عبر الإنترنت.

تسمح “ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول” المزعومة لمواقع الويب بـ “تذكر” تفاصيل معينة حول تفاعلنا مع الموقع.

على سبيل المثال، تتيح لك ملفات تعريف الارتباط لتسجيل الدخول حفظ تفاصيل تسجيل الدخول الخاصة بك حتى لا تضطر إلى إعادة إدخالها في كل مرة.

ومع ذلك، يتم إنشاء ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية بواسطة مجالات خارجية للموقع الذي تزوره. غالبًا ما تكون الجهة الخارجية شركة تسويق في شراكة مع موقع ويب أو تطبيق الطرف الأول.

سيستضيف الأخير إعلانات المسوق ويمنحه حق الوصول إلى البيانات التي يجمعها منك (والتي ستمنحه الإذن للقيام بذلك – ربما عن طريق النقر فوق بعض النوافذ المنبثقة غير الضارة).

على هذا النحو، يمكن للمعلن بناء صورة لحياتك: روتينك ورغباتك واحتياجاتك.

تسعى هذه الشركات باستمرار إلى قياس شعبية منتجاتها، وكيف يختلف ذلك بناءً على عوامل مثل عمر العميل والجنس والطول والوزن والوظيفة والهوايات.

من خلال تصنيف هذه المعلومات وتجميعها، يقوم المعلنون بتحسين خوارزميات التوصيات الخاصة بهم، باستخدام ما يسمى أنظمة التوصية لاستهداف العملاء المناسبين بالإعلانات المناسبة.

[two-column]

من خلال عرض أو الضغط على “أعجبني” في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي، فإنك ترسل إشارة مكافأة إلى وكيل RL تؤكد أنك منجذب إلى المنشور – أو ربما مهتمًا بالشخص الذي نشرها

[/two-column]

تعمل أجهزة الكمبيوتر خلف الكواليس

هناك العديد من تقنيات التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي (AI) التي تساعد الأنظمة على تصفية بياناتك وتحليلها، مثل تجميع البيانات والتصنيف والربط والتعلم المعزز (RL).

يمكن لوكيل التعلم المعزز تدريب نفسه بناءً على التعليقات المكتسبة من تفاعلات المستخدم، على غرار كيف يتعلم الطفل الصغير تكرار إجراء ما إذا كان يؤدي إلى مكافأة.

من خلال عرض أو الضغط على “أعجبني” في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي، فإنك ترسل إشارة مكافأة إلى وكيل RL تؤكد أنك منجذب إلى المنشور – أو ربما مهتمًا بالشخص الذي نشرها.

وفي كلتا الحالتين ، يتم إرسال رسالة إلى وكيل RL حول اهتماماتك وتفضيلاتك الشخصية.

إذا بدأت في الإعجاب بنشاط منشورات حول “اليقظة” على منصة اجتماعية، فسيتعلم نظامها إرسال إعلانات إليك للشركات التي يمكنها تقديم منتجات ومحتوى ذي صلة.

المصادر :

ساينس أليرت / 21 يونيو 2021