يشهد العالم تحولًا جذريًا في طريقة جمع وتحليل البيانات، حيث أصبحت البيانات تلعب دورًا رئيسيًا في صياغة القرارات على مستوى الأفراد والشركات. ومع استمرار تزايد حجم البيانات المخزنة والمعالجة، يصبح فهم الفرص والتحديات المرتبطة بهذا النمو المتسارع أمرًا بالغ الأهمية.
وفقًا لتحليل أعدته مؤسسة Hinrich Foundation استنادًا إلى بيانات Avison Young، فإن العالم يشهد طفرة هائلة في إنتاج البيانات، مما يغير مشهد الاقتصاد والتقنية بشكل غير مسبوق.
حجم البيانات اليوم
تشهد كمية البيانات المنتجة عالميًا نموًا غير مسبوق، حيث تشير التوقعات إلى أن البيانات التي سيتم إنتاجها في السنوات الثلاث القادمة ستفوق ما تم إنشاؤه طوال التاريخ البشري.
بدأ هذا الاتجاه في عام 2014 مع إطلاق أول نموذج للذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative Adversarial Network)، ثم اكتسب زخمًا إضافيًا في عام 2018 مع إطلاق OpenAI لأول نسخة من نموذج GPT-1، مما عزز من تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
بحلول عام 2022، بلغ حجم البيانات العالمية 101 زيتابايت، متجاوزًا بكثير حجم البيانات المسجلة في عام 2019، والتي بلغت 41 زيتابايت فقط.
وفي العام نفسه، حصد ChatGPT التابع لـ OpenAI مليون مستخدم خلال خمسة أيام فقط من إطلاقه للجمهور، مما يعكس الطلب الكبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
واليوم، يستخدم معظم الأمريكيين تقنيات الذكاء الاصطناعي أو المنتجات المدعومة به بشكل يومي، غالبًا دون أن يدركوا ذلك، مما يبرز مدى اندماج هذه التقنيات في الحياة اليومية.
مستقبل البيانات
مع استمرار الاتجاه التصاعدي في إنتاج البيانات، تشير التوقعات إلى أن الفترة من 2024 إلى 2026 ستشهد توليد ما يقرب من 552 زيتابايت من البيانات، وهو رقم يتجاوز إجمالي البيانات التي تم إنشاؤها قبل عام 2023، والتي تقدر بـ 542 زيتابايت.
ولا تظهر هذه الزيادة أي مؤشرات على التباطؤ. حيث تتوقع مؤسسة Grand View Research أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 36.6% بين عامي 2024 و2030، مما يعني أن العالم مقبل على عصر من التحولات العميقة، حيث ستصبح البيانات الركيزة الأساسية لكافة القطاعات، من التقنية والتمويل إلى الرعاية الصحية والصناعة.
