تهدف شركة “Tesla” إلى إبهار المستثمرين، اليوم الخميس، من خلال الكشف عن سيارة أجرة روبوتية طال انتظارها، وهو إنجاز محتمل بعد عقد من الوعود التي لم يتم الوفاء بها من قبل إيلون ماسك لتقديم مركبات ذاتية القيادة.
ومن المتوقع أن تعرض شركة صناعة السيارات نموذجًا أوليًا يسمى “Cybercab”، يهدده الذكاء الاصطناعي بالفشل، فما السبب؟
الذكاء الاصطناعي “صندوق أسود”
تواجه الشركة صعوبة في إقناع جهات التنظيم الحكومية والركاب بسلامة السيارة.
اتبعت شركة “تيسلا” حتى الآن مسارًا تقنيًا مختلفًا عن جميع منافسيها الرئيسيين في مجال القيادة الذاتية، وهو مسار يحتمل أن يكون له مكاسب أعلى ولكنه أيضًا ينطوي على مخاطر أكبر على أعمالها وركابها.
تعتمد استراتيجية “تيسلا” على مزيج من “الرؤية الحاسوبية”، التي تهدف إلى استخدام الكاميرات بالطريقة التي يستخدم بها البشر العيون، مع تقنية الذكاء الاصطناعي التي تسمى التعلم الآلي الشامل الذي يترجم الصور على الفور إلى قرارات القيادة.
وتدعم هذه التقنية بالفعل ميزة القيادة الذاتية الكاملة، والتي على الرغم من اسمها لا يمكن تشغيلها بأمان بدون سائق بشري.
قال الرئيس التنفيذي للشركة إيلون ماسك إن شركة تسلا تستخدم نفس النهج لتطوير سيارة أجرة آلية مستقلة تمامًا.
ويستخدم منافسو “تيسلا” بما في ذلك “أمازون”، و”جنرال موتورز” ومجموعة من الشركات الصينية نفس التقنية ولكنهم عادة ما يستخدمون أنظمة وأجهزة استشعار زائدة عن الحاجة مثل الرادار، وتقنية الليدار، ورسم الخرائط المتطورة لضمان السلامة والحصول بالموافقة التنظيمية لمركباتهم ذاتية القيادة.
وقال مسؤولون تنفيذيون في الصناعة وخبراء في السيارات ذاتية القيادة وأحد مهندسي “Tesla” لوكالة “Reuters” إن استراتيجية الشركة أبسط وأرخص بكثير، لكنها تعاني من نقطتي ضعف حاسمتين.
وأوضحت مصادر “Reuters” أنه “بدون التقنيات متعددة الطبقات التي تستخدمها الشركات الأخرى، يعاني نظام تيسلا أكثر مع ما سيناريوهات القيادة النادرة التي تكافح أنظمة القيادة الذاتية ومهندسوها البشريون لتوقعها”.
ويتمثل التحدي الرئيسي الآخر في أن تقنية الذكاء الاصطناعي الشاملة هي “صندوق أسود”، مما يجعل “من المستحيل تقريبًا رؤية الخطأ الذي حدث عندما تسيء التصرف وتتسبب في وقوع حادث”.
وأضاف أن عدم القدرة على التحديد الدقيق لمثل هذه الإخفاقات يجعل من الصعب الوقاية منها.
استخدم مؤسس “Nvidia” والرئيس التنفيذي غينسين هوانغ نفس وصف “الصندوق الأسود” في مقابلة لوصف نقاط الضعف في هذه التقنية الشاملة.
تستخدم “Nvidia”، الشركة الرائدة عالميًا في إنتاج رقائق حوسبة الذكاء الاصطناعي، تقنية شاملة في أنظمة القيادة الذاتية التي تطورها وتخطط لبيعها لشركات صناعة السيارات.
لكن “هوانغ” قال الشركة تجمع هذا النهج مع أنظمة حوسبة أكثر تقليدية وأجهزة استشعار إضافية مثل الرادار والليدار.
وقال هوانغ إن التقنية الشاملة عادةً ما تتخذ أفضل قرارات القيادة، ولكن ليس دائمًا، ولهذا السبب تتخذ “Nvidia” نهجًا أكثر تحفظًا.
وأضاف: “علينا أن نبني المستقبل خطوة بخطوة، ولكن لا يمكننا الذهاب مباشرة إلى المستقبل، فهو غير آمن للغاية”.
المصادر:
