ساهم ازدهار الذكاء الاصطناعي في رفع أسعار أسهم الشركات التقنية الكبرى إلى مستويات جديدة، ولكنه أتى على حساب طموحات القطاع البيئية. اعترفت جوجل يوم الثلاثاء بأن التكنولوجيا تهدد أهدافها البيئية بعد أن كشفت أن مراكز البيانات، التي تُعتبر جزءًا أساسيًا من بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، قد ساهمت في زيادة انبعاثات غازات الدفيئة بنسبة 48% منذ عام 2019. أشارت الشركة إلى وجود "عدم يقين كبير" حول الوصول إلى هدفها المتمثل في صافي صفر انبعاثات بحلول عام 2030، بما في ذلك "عدم اليقين حول التأثير البيئي المستقبلي للذكاء الاصطناعي، الذي يُعتبر معقدًا وصعب التنبؤ".
تأثير مراكز البيانات
تُعتبر مراكز البيانات جزءًا أساسيًا من تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Gemini من جوجل وGPT-4 من OpenAI. تحتوي هذه المراكز على المعدات الحاسوبية المتطورة التي تعالج الكميات الهائلة من البيانات التي تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي. تتطلب هذه المراكز كميات كبيرة من الكهرباء لتشغيلها، مما يولد انبعاثات CO2 حسب مصدر الطاقة المستخدم، وكذلك يخلق CO2 "مضمن" من تكلفة تصنيع ونقل المعدات اللازمة.
استهلاك الطاقة
وفقًا للوكالة الدولية للطاقة، يمكن أن يتضاعف إجمالي استهلاك الكهرباء من مراكز البيانات من مستويات 2022 ليصل إلى 1000 تيرافاوات ساعة (تيراوات ساعة) في عام 2026، وهو ما يعادل طلب الطاقة في اليابان. بينما تحسب شركة SemiAnalysis البحثية أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى استخدام مراكز البيانات 4.5% من إجمالي توليد الطاقة العالمي بحلول عام 2030. كما أن استخدام المياه كبير أيضًا، حيث تقدر إحدى الدراسات أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسهم في استخدام ما يصل إلى 6.6 مليار متر مكعب من المياه بحلول عام 2027، وهو ما يقارب ثلثي استهلاك إنجلترا السنوي.
آراء الخبراء
أفاد تقرير حديث من الحكومة البريطانية حول سلامة الذكاء الاصطناعي أن كثافة الكربون لمصدر الطاقة المستخدم من قبل الشركات التقنية هو "متغير رئيسي" في حساب التكلفة البيئية للتكنولوجيا. وأضاف التقرير أن "جزءًا كبيرًا" من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لا يزال يعتمد على الطاقة المولدة من الوقود الأحفوري. بالفعل، تسعى الشركات التقنية للاستحواذ على عقود الطاقة المتجددة في محاولة لتحقيق أهدافها البيئية. على سبيل المثال، تُعتبر أمازون أكبر مشترٍ للطاقة المتجددة على مستوى الشركات في العالم.
توفر الطاقة المتجددة
تخطط الحكومات العالمية لزيادة الموارد العالمية للطاقة المتجددة بثلاثة أضعاف بحلول نهاية العقد لخفض استهلاك الوقود الأحفوري بما يتماشى مع الأهداف المناخية. ولكن الطموح الكبير، الذي تم الاتفاق عليه في محادثات المناخ COP28 العام الماضي، هو بالفعل محل شك، ويخشى الخبراء أن الزيادة الحادة في الطلب على الطاقة من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي قد تدفع هذا الهدف بعيدًا عن التحقيق.
استثمارات الشركات التقنية
قد يكون الجواب على شهية الطاقة للذكاء الاصطناعي هو استثمار الشركات التقنية بشكل أكبر في بناء مشاريع جديدة للطاقة المتجددة لتلبية طلبها المتزايد على الطاقة. يمكن تطوير مشاريع الطاقة المتجددة البرية مثل مزارع الرياح والطاقة الشمسية بسرعة نسبية - حيث يمكن أن تستغرق أقل من ستة أشهر لتطويرها. ومع ذلك، فإن القواعد التخطيطية البطيئة في العديد من البلدان المتقدمة إلى جانب الجمود العالمي في ربط المشاريع الجديدة بشبكة الطاقة يمكن أن يضيف سنوات إلى العملية.
استمرار الطلب على الكهرباء
تشير القواعد العادية للعرض والطلب إلى أنه مع استخدام الذكاء الاصطناعي لمزيد من الكهرباء، ترتفع تكلفة الطاقة وتجبر الصناعة على الاقتصاد. ولكن الطبيعة الفريدة للصناعة تعني أن أكبر الشركات في العالم قد تقرر بدلاً من ذلك الاستمرار في مواجهة ارتفاع تكاليف الكهرباء، مما يؤدي إلى حرق مليارات الدولارات نتيجة لذلك.
تحقيق الاقتصاد في استخدام الكهرباء
كل شهر، هناك تقدم جديد في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكّن الشركات من تحقيق المزيد بأقل. في مارس 2022، على سبيل المثال، أظهر مشروع DeepMind المسمى Chinchilla للباحثين كيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة باستخدام طاقة حاسوبية أقل بكثير. لكن ذلك لم يؤدي إلى استخدام نفس الأنظمة لكمية أقل من الكهرباء؛ بل أدى إلى استخدام نفس الكمية من الكهرباء لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل بكثير.
