بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي في تعلّم كيفية المهارات التي كان الإنسان وحده قادرًا على أدائها قبل أكثر من عقدين، إلا أن الانتشار الكبير والسريع لروبوت الدردشة "ChatGPT" جعل الناس يقدّرون قيمة هذه التقنيات ويتعرفون على قدراتها الهائلة.
وخلال السنوات الأخيرة، نجح الذكاء الاصطناعي في تجاروز الأداء البشري في عدد من المهارات، التي كان من المسلم به أنها قدرات خاصة بالبشر، لا يستطيع أي شيء آخر في الكوكب فعلها سواهم، مثل التعرف على العناصر في الصور وفهم النصوص المكتوبة والمسموعة.
هل تفوق الذكاء الاصطناعي على العقل البشري بالفعل؟
تقارن البيانات الواردة في هذا التقرير بين جودة أداء الإنسان والذكاء الاصطناعي لمهارات معينة، اعتبارًا من الوقت الذي بدأ فيه تطوير هذه التقنيات لتعلم كيفية القيام بها.
وتشمل المهارات موضع المقارنة التعرف على الكتابة اليدوية، وفهم اللغة، وفهم النصوص المسموعة، وحل المسائل الرياضية.
بدأ تطوير تطبيقات معتمدة على الذكاء الاصطناعي للتعرف على النصوص المكتوبة للتعرف على الكتابة اليديوية وفهم العبارات المكتوبة قبل عام 2000، وبحلول عام 2014، أصبحت الآلة قادرة على أداء نفس المهارة بنفس الكفاءة البشرية.
وبالنسبة للتعرف على الصور، كان عام 2009 بمثابة الانطلاقة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، واعتبارًا من 2018، أصبحت النماذج الآلية تستطيع أداء تلك المهمة بكفاءة تتجاوز 115%، باعتبار أن المقياس البشري للأداء 100%.
وشهد عام 2017 وصول الذكاء الاصطناعي إلى نفس كفاءة البشر في فهم النصوص المقروءة، وتفوق الأول على الثاني في فهم اللغات، حتى وصل إلى ما يقارب 120% مقارنة بـ 100% كمعيار بشري.
ولا تزال تقنيات الذكاء الاصطناعي لا تتمتع بالكفاءة لمجاراة البشر في مهارات الرياضيات، وهما متعادلان تقريبًا في القدرة على إنشاء الأكواد البرمجية.
ما الذي أدى إلى تفوق الذكاء الاصطناعي على البشر؟
يقول خبراء التقنية إن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أسرع من ذي قبل بفضل قوة الحوسبة، وتوافر البيانات، وتطور الخوارزميات، كما أنها لديها الآن مجموعات بيانات أكبر للتعلم منها.
ويرى الخبراء أن المشكلة الرئيسية التي يواجهها مطورو الذكاء الاصطناعي هي أن نماذجهم تستمر في التغلب على قواعد البيانات القياسية المصممة لاختبارها، وعلى الرغم من ذلك، فهي تفشل في اختبارات العالم الحقيقي المصممة للبشر.
ويتوقع البعض أن يواجه الذكاء الاصطناعي عائقًا أمام تقدمه يتمثل في نقص البيانات اللازمة للنماذج التي يمكن التدريب عليها لتطويره.
توقعات النمو الاقتصادي العالمي بفضل الذكاء الاصطناعي التوليدي
“سام ألتمان” يخشى من تأثير الذكاء الاصطناعي على الانتخابات الأمريكية.. لماذا؟
توقعات “سدايا” لمستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي
