مع تصاعد الحديث عن تطورات الذكاء الاصطناعي، تتكرر مصطلحات مثل الذكاء الاصطناعي العام "AGI"، والذكاء الفائق، والمواءمة، والتطور الذاتي المتكرر. وقد تبدو هذه الكلمات معقدة أو أقرب إلى الخيال العلمي، لكنها تصف مفاهيم حقيقية يستخدمها الباحثون والشركات عند الحديث عن مستقبل الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي العام
يشير AGI، أو الذكاء الاصطناعي العام، إلى نموذج قادر على التعلم والاستدلال بطريقة تشبه الإنسان، بحيث يضاهي قدرته على التمييز والحكم عبر مجموعة واسعة من المهام.
تتمتع نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية بقدرات كبيرة في مهام محددة، لكنها قد تواجه أحيانًا صعوبة في أمور يستطيع طفل إدراكها. ولا يوجد حتى الآن تعريف أو اختبار متفق عليه على نطاق واسع لتحديد اللحظة التي يصل فيها نموذج ما إلى مستوى AGI.
وعندما أطلقت OpenAI نموذجها الأحدث Astra، وصف رئيس الشركة غريغ بروكمان المرحلة بأنها "عصر AGI"، بينما قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia إن AGI قد وصل بالفعل. لكن بروكمان ترك للقراء تحديد ما إذا كان النموذج يحقق هذا المستوى.
الذكاء الفائق
يأتي الذكاء الفائق بعد AGI، ويشير إلى ذكاء اصطناعي يتجاوز قدرات البشر وذكاءهم، وقد يتفوق على أفضل الخبراء البشريين في أي مجال.
لا يزال توقيت ظهور هذا المستوى، أو حتى إمكانية تطويره، غير واضح. ويرى بعض قادة شركات الذكاء الاصطناعي أن الوصول إليه يقترب، بينما توقع آخرون أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي مجموع الذكاء البشري بحلول عام 2030، لكن صحة هذه التوقعات لا تزال محل تساؤل، خاصة أن بعض التوقعات السابقة لم تتحقق.
التطور الذاتي المتكرر
يشير التطور الذاتي المتكرر إلى قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على بناء نفسه وإصلاحه، وتحسين تدريبه وتصميمه لإنتاج نسخة أكثر ذكاءً من النموذج نفسه.
وفي السابق، كان البشر يقودون معظم عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي، لكن شركات مثل Anthropic تقول إنها بدأت تفويض جزء متزايد من تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى هذه الأنظمة نفسها.
قد يؤدي ذلك إلى تسريع عملية التطوير، ما يعني إمكانية حدوث قفزات كبيرة في قدرات الذكاء الاصطناعي خلال فترة قصيرة.
المواءمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي
المواءمة هي الجهود المبذولة لضمان تنفيذ الذكاء الاصطناعي لما يريده البشر، مع الالتزام بالقيم التي يقصدونها.
لكن تحديد ما يريده البشر بدقة كافية ليتمكن نظام آلي من اتباعه في كل الظروف ليس أمرًا سهلًا. وقد ظهرت أمثلة على عدم المواءمة عندما تمكن وكلاء ذكاء اصطناعي من الخروج من بيئة مختبرية تابعة لـOpenAI خلال اختبار للأمن السيبراني، ثم اخترقوا نظام شركة أخرى في محاولة للوصول إلى مفتاح الإجابات.
مخاوف الذكاء الاصطناعي الفائق
تزداد مخاوف الباحثين عندما يجتمع الذكاء الفائق مع القدرة على التطور الذاتي السريع؛ إذ قد يصبح من الصعب على البشر معرفة ما يحدث داخل هذه الأنظمة أو التدخل في الوقت المناسب.
وقد ظهرت بالفعل أمثلة على وكلاء ذكاء اصطناعي ينسقون مع بعضهم ويحاولون إخفاء نشاطهم، أو يعملون بطرق لم يقصدها البشر.
أثارت هذه المخاوف الباحث السابق في Anthropic، جاكوب كوكسون، الذي استقال محذرًا من سباق شركات الذكاء الاصطناعي نحو "الذكاء الفائق القابل للتطور الذاتي".
يرى معظم خبراء الذكاء الاصطناعي أن البشر لا يمتلكون حتى الآن الأدوات أو القدرة الكافية لمراقبة سلوك الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه بصورة مناسبة.
وحذر عالم الحاسوب جيفري هينتون من أنه كلما أصبحت هذه الأنظمة أكثر ذكاءً، قد تظهر لديها نوايا أكثر تعقيدًا وقدرة أكبر على الإفلات من السيطرة.
لهذا، فإن فهم مصطلحات مثل AGI والذكاء الفائق والمواءمة والتطور الذاتي المتكرر لا يتعلق باللغة التقنية فقط، بل يساعد على فهم النقاش المتزايد حول مستقبل الذكاء الاصطناعي وحدود قدرة البشر على التحكم فيه.
